DoEとMVDAを用いてCDMOのスケールアップ性能を改善する方法

スケールアップ成功のための包括的な予測モデルの構築

ウイルスベースの治療法は臨床的な可能性を示し続けていますが、それに伴いバイオ医薬製造プロセスの複雑性も増しています。スケールダウンモデルは、科学者が複雑性を管理しスケールアップ時のリスクを軽減するために必要なパラメーターを検証できる、ハイスループットかつ費用対効果の高い環境を提供します。

適切なツールセットを用いることで、プロセス開発者はより広範な調査を実施し、プロセスレベルでの深い理解を深めることが可能となります。これにより、これらの命を変える治療法の製造コスト削減が実現します。

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