自動化と予測モデリングによるCHO細胞株開発のリスク低減
ハイスループットなシングルセル技術により、正確なクローニングと迅速なスクリーニングを実現し、細胞株開発活動を変革し、スケジュールを大幅に短縮できます。機械学習(ML)アルゴリズムと多変量データ解析(MVDA)を統合することで、細胞フェノタイプの信頼性の高い予測が可能になり、高産生クローンの選択を効率化できます。
このウェビナーでは、自動化と予測モデリングを導入してクローン選択のリスクを低減し、迅速化するメリットについて説明します。
【主な学習内容】
- 自動化によるシングルセルクローニングおよびクローン選択の加速
- AI・MLによる高産生クローン細胞株予測精度の向上
- データ駆動型クローン選択におけるMVDA統合の利点