ザルトリウス社によるハイスループットスクリーニング（HTS）サイトメトリー
科学者たちは、日常的な細胞解析ワークフローの一環として、フローサイトメトリーを用いて複雑な生物学的プロセスを調査しています。この研究は、抗体探索研究、T細胞工学、免疫腫瘍学の進歩を促進するため、社会に大きな影響を与えています。市場の需要に対応するため、科学者たちはハイスループット研究ワークフローから生物学的に関連性の高いデータをより迅速に生成する方法を必要としています。
ザルトリウス社は、非効率的で分断されたサンプリングおよびデータ解析ワークフローを採用した、数十年前の複雑なフローサイトメトリー装置を更新する必要性を認識しております。これらの装置はハイスループット用途には不向きです。当社の直感的なiQue® HTSサイトメーターは、市場にある他のどの装置よりも迅速に、サンプルから生物学的に意義のあるデータへと導きます。さらに、洗練された使いやすいソフトウェアも備えております。
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フローサイトメトリーによるハイスループットスクリーニング（HTS）
動画：ザルトリウス社のハイスループットスクリーニング（HTS）サイトメトリーソリューションでワークフロー全体を高速化
iQue® HTSプラットフォームは、96-well、384-well、または1536-wellプレートの処理が可能であり、あらゆる自動化システムとの接続により、連続的なプレートロードを実現します。
サイトメトリーによるハイスループットスクリーニング（HTS）のアプリケーション
サイトメトリーによるHTSスクリーニング：お客様の重要な研究をサポートするアプリケーション
ザルトリウスのHTSサイトメトリーアプリケーションは、ライブセル、マルチプレックス解析を考慮に入れることにより、単一ウェル内での生細胞の細胞表現型と機能の同時解析を実現し、複雑な細胞研究の課題解決を実現します。
iQue® HTSプラットフォームを活用し、複数のバイオ医薬品の指標を同時に解析することで、関連性が高く正確なデータを生成し、次の探索研究を迅速に特定します。
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抗体の特性解析
プロセス全体において、抗体の結合、機能、および力価を多重化することで、データスループットと品質を向上させます。
サイトカインプロファイル
より少ない細胞数と試薬で、複数の細胞パラメーターをより迅速に評価します
細胞モニターとワークフロー
簡素化された統合ワークフローとプロトコルにより、より深いバイオ医薬品の見識が提供されます。
免疫細胞の機能
iQue® HTSプラットフォームで免疫系の複雑性を理解する
細胞の健康状態と増殖
iQue® HTSプラットフォームにより、細胞単位で細胞の健康状態、生存率、増殖を分析いたします。
サイトメトリーによるハイスループットスクリーニング（HTS）において、ザルトリウスがご提供できるソリューションをご覧ください
なぜザルトリウスのハイスループットサイトメトリーソリューションをお選びいただくのでしょうか？
- 最適化された混合・読取試薬キットと、すぐに使用可能な解析テンプレート
- 最大3つのレーザー励起と13色の発光チャネルを備えた柔軟な蛍光色素オプション
- 調整オプティカル不要で、マルチユーザー環境においてもスケーラブル・信頼性・再現性のあるデータ収集を実現
- 強化型洗浄ステーション（カートリッジ残量状態をインテリジェントソフトウェアで報告）
- 特許取得のサンプリング技術により、96-wellをわずか5分でプロセス可能。384-wellは20分でプロセスいたします
- 自動化プレートキャリブレーション、QC、検出器清浄、シャットダウン
- あらゆるデータ取得・解析ニーズに対応する単一ソフトウェアソリューション
- 迅速なデータ可視化―ゲートを調整するだけで、プレート全体の解析結果がリアルタイムで更新されます
- 指標・統計・可視化・レポート作成のガイド付き作成
- 複数の選択基準を用いて、関心のあるウェルを簡単に特定できます
- 実験全体において、すべてのプレート上のウェルを比較・特定・ランク付けいたします
- 実験レベルからプレートレベル、ウェルレベル、そして細胞レベルへと詳細を確認できます
ケーススタディ：ザルトリウス社ハイスループット（HTS）サイトメトリーユーザーの声
コペンハーゲン大学 免疫学
再発急性骨髄性白血病患者における薬剤選択の指針として、進化したハイスループットサイトメトリーがどのように活用されているかについてご説明いたします
追加リソース
ハイスループットスクリーニング・サイトメトリー入門
実用的なアクション結果を迅速に得られます。同一ウェル内での細胞表現型解析と分泌タンパク質検出により、複雑な科学を意味のある見解へと変換します。
iQue®ハイスループットサイトメトリーに関する論文集
世界中で1,200件以上の参考文献を有するiQue®️HTSプラットフォームは、研究者が新たな研究領域を探求し、生命科学研究における根本的な課題に取り組むことを支援します。
ハイスループットサイトメトリー サービスとサポート
当社のグローバルテクニカルサポートチームは、世界中のお客様に専門的な設置、トレーニング、技術サポート、修理を提供しております。
よくあるご質問
ザルトリウス フローサイトメトリー FAQ
ザルトリウス社のフローサイトメトリーソリューションに関するよくあるご質問にお答えします。装置、アプリケーション、ソフトウェア、サービスなどに関する重要な情報を含みます。
ご質問がございましたら、お問い合わせください
フローサイトメトリーは、浮遊細胞および粒子の物理的特性を、そのサイズ、複雑性（粒状性とも呼ばれます）、および相対的な蛍光強度に関する情報を用いて分析します。
フローサイトメーターの流路システムは、流路ストリームをレーザービームへ輸送します。細胞や粒子は、一列に並んだ状態でレーザーを一つずつ通過します。フローサイトメーターのオプティカルシステムコンポーネントでは、レーザービームが細胞/粒子を照射し、散乱光と蛍光を適切な検出器へ導きます。
フローサイトメーターの電子システムは、これらの光信号をコンピューターでプロセス可能な電子信号に変換するコンバーターです。一般的なフローサイトメーターでは、サンプルごとに特定の数のイベントを収集するよう設定することが可能です。
0.2～150マイクロメートルのサイズの浮遊異物または細胞は、解析に適しております。固形組織由来の細胞は、解析前に分離する必要があります。
追加情報を収集するため、細胞を蛍光分子で標識することが可能です。具体的には、蛍光色素標識抗体を細胞表面のタンパク質（抗原）に結合させることができます。抗原を多く持つ細胞には、多数の蛍光色素標識抗体が結合し、強い蛍光シグナルを生じます。抗原を持たない、または少ない細胞では、弱い蛍光シグナルが生じます。
蛍光マーカー（蛍光色素標識抗体など）は、目的のエピトープを直接標的とし、その生物学的・生化学的プロパティの測定を考慮に入れることを可能にします。蛍光マーカーは、細胞集団の識別・定量、細胞表面受容体や細胞内標的の同定、細胞分画、免疫表現型解析、アポトーシス研究など、幅広いアプリケーションで有用です。
フローサイトメトリー実験において、検出ポイントを通過し検知された各細胞は、独立したイベントとしてカウントされます。検知される各光（前方散乱光、側方散乱光、および各異なる波長の蛍光発光）も、それぞれ固有のチャネルを持ちます。
各イベントのデータは独立してプロットされ、各イベントにおける各チャネルで検出された光の信号強度を表します。このデータは複数の異なる方法で視覚的に表現できます。フローサイトメトリーで最も一般的に使用されるデータグラフの種類には、ヒストグラム、ドットプロット、等高線プロットが含まれます。
ヒストグラム
ヒストグラムは、2つ以上の集団の蛍光強度を比較するために一般的に使用されます。
ドットプロット
ドットプロットは、散布図上で2つまたは3つのパラメーターを同時に比較するもので、各イベントは単一の点（またはドット）として表されます。ドットプロットは複数の変数間の関係を一度に示した図であり、パラメーターは散乱光信号と蛍光信号の任意の組み合わせで構成されます。
等高線プロット
等高線プロットは、収集されたイベント数に関係なく、集団の相対頻度を表示します。等高線プロットは、類似した細胞数を表す連結線で確率の等高線を描画します。集団の周囲に同心円が形成され、密度が高いほど等高線プロット上の円が近くなります。
図1. フローサイトメトリーデータの例。(A) Raji細胞 （iQue®細胞増殖・エンコーディング（V/Blue）染色剤で明瞭に標識）、Ramos細胞（エンコーダー染色剤で弱く標識）、Jurkat細胞（未標識）を混合（5K/well）し、CDCアッセイを実施。エンコーダー染色剤の蛍光強度に基づき分離した結果をヒストグラムで示します。(B) iQue® Forecyt®における既知ゲートを用いたドット プロット例。これによりヒトT細胞サブセットの自動的表現型解析が可能となります。(C)CD14陽性集団の明確なゲート設定による等高線プロット。
フローサイトメトリーは、免疫学、分子生物学、細菌学、ウイルス学、がん生物学、感染症モニターなど、幅広い分野で応用される強力なツールです。フローサイトメトリーで最も一般的に用いられるアプリケーションは、免疫表現型解析です。これは、フローサイトメトリーが持つ独自の能力、すなわち、細胞表面マーカー、サイトカイン解析、細胞の健康状態など、複数のパラメーターについて、混合細胞集団を同時に分析できる特性を活用したものです。
